尾流温度场对其速度场的影响与加热减阻

本文利用LDV—02型激光测速仪,在循环水槽里测量了加热和非加热流线型细长旋成体尾流的速度分布和湍流度,并把Hama&Peterson的半经验理论(它适用于非加热体的类似尾流)修正为本文的半经验分析,较好地描述了尾流温度场对其速度场的影响,还从测得的尾流速度数据推断出加热对水下运动物体阻力系数的影响。     

用状态空间法设计低灵敏度 SCFs 的研究

本文从双端接阻无源梯形结构出发,通过两次必要的换标,导出了一种新的完善的 SCFs 的状态空间综合方法。所得到的 SCFs 的状态空间矩阵集的一般形式具有低灵敏度,并且在特定频率下具有零灵敏度。     

单点次限制的第二棵最小树的简单算法

给定赋权连通图G=(V,E),正整数k,以及特别指定顶点U_0∈V,一棵支撑树T,满足U_0在T中恰关联k条边,使得T具有尽可能小的权,树T称为具单点次限制的第一棵最小树。求单点次限制的第一棵最小树已经有好的算法,本文给出求具单点次限制的第二棵最小树的简单算法。由于Matroid的基也具有本文所用到的关于支撑树的性质,因而本文的结果也无困难地推广到Matroid上去。     

Estimation of ordered parameters from k stochastically increasing distributions

There are given k (? 2) univariate cumulative distribution functions (c.d.f.'s) G(x; θ_i) indexed by a real-valued parameter θ_i, i=1,…, k. Assume that G(x; θ_i) is stochastically increasing in θ_i. In this paper interval estimation on the i^th smallest of the θ's and related topics are studied. Applications are considered for location parameter, normal variance, binomial parameter, and Poisson parameter.     

基于结构自整定前馈网络的雷达目标识别研究

概述了基于雷达成像的目标类型识别技术。阐述了多层前向网络的分类特性,提出一种网络结构自整定算法来训练网络,并构造分类器,对基于转台成像实验的雷达目标类型识别问题进行了仿真研究。研究结果表明,经结构自整定算法训练后的前馈网络对成像雷达目标具有较好的推广识别能力,识别率达到９０％。     

新型角速率火控系统研究

根据激光测距仪获得的目标斜距,建立实时确定目标速度和过航斜距的数学模型,并提出解决角速率火控系统中普遍存在的计算延迟、预测精度不高和弹道气象修正困难等问题的方案。     

组合导航系统轴角—数字转换电路的研究与实现

较详细地叙述了组合导航系统轴角—数字转换电路的研究与实现的过程,介绍了一种较高精度的用单片机独立进行数据处理的轴角—数字转换电路．     

面向对象软件测试

探讨面向对象软件的测试过程和方法,主要研究了类的测试和集成测试。     

基于Visual Basic故障诊断专家系统设计

从分析传统专家系统入手,把WINDOWS下的可视化技术和面向对象技术引入到人工智能程序设计中来。讨论了故障树模型的面向对象表示方法及其推理算法。根据雷达故障诊断中的典型故障树,给出了一个基于Visual Basic语言的故障诊断专家系统设计实例。     

阻隔材料静电屏蔽性能测试方法的实验研究

分析了目前国际上有关静电屏蔽性能测试的标准方法,针对我国目前缺少与国军标GJB2605-96配套的测试装置,作者参照美国电子工业协会标准EIA-541研制了一套静电屏蔽性能测试装置,并将此与美制静电屏蔽测试表ACL-500进行了对比实验,结果表明:在试验基板接地与不接地的两种情况下,试样内感应的峰值电压相差很大;试样的尺寸大小对测试结果影响不大;为了保证所测试的结果具有可比性,必须保持电容探头离试样袋口相等的距离。